Процесор AMD Ryzen 7 5700X (100-100000926WOF)
| (Збірка) Покоління процессора | Zen3 |
| Артикул | 100-100000926WOF |
| Архітектура ядра AMD | Zen 3 |
| Базова тактова частота процесора | 3.4 GHz |
| Версія PCI express | 4.0 |
| Виробник | AMD |
| Гарантія, міс | 36 |
| Графічне ядро | немає |
| Дата виходу | 04.04.2022 |
| Кількість каналів пам'яті | 2 |
| Кількість потоків | 16 потоків |
| Кількість ядер | 8 ядер |
| Країна виробництва | США |
| Максимальна тактова частота процесора | 4.6 GHz |
| Максимальна швидкодія пам'яті | 3200 MHz |
| Максимальний TDP | 65 Вт |
| Максимально допустима температура | 90°C |
| Модель | Ryzen 7 5700X |
| Об'єм кеш-пам'яті 1-го рівня | L2: 4MB |
| Об'єм кеш-пам'яті 1-го рівня | L1: 512KB |
| Об'єм кеш-пам'яті 3-го рівня | L3: 32MB |
| Охолодження в комплекті | без кулера |
| Процесор | DDR4 |
| Розблокований множник | так |
| Сімейство процесора | AMD Ryzen 7 |
| Сокет | AM4 |
| Також шукають | потужні, топові, ігрові, для майнінгу, з авторозгоном (режим Turbo), з розблокованим множником, для rtx 2060, для rx 580 |
| Техпроцес | 7nm |
| Тип поставки | BOX без кулера |
AMD Ryzen 7 5700X — новітній процесор від компанії AMD. Даний процесор характеризується високопродуктивною графікою і може працювати у парі з відеокартами для виняткового ігрового досвіду та роботи з графічним контентом. Він розроблений на базі інноваційної архітектури Zen 3. У ній використовується потужний механізм виконання, а також підтримується функція одночасної багатопоточності. Даний процесор розроблений для ефективного використання ресурсів та забезпечення максимальної обчислювальної продуктивності. Нова трирівнева кеш-пам'ять з низькою затримкою і нові алгоритми попередньої вибірки значно зменшують кількість кеш-промахів і збільшують пропускну здатність у порівнянні з попередньою мікроархітектурою. Однак при підвищенні продуктивності архітектури Zen 3 її енергоефективність залишилася на попередньому рівні.
Вбудований штучний інтелект дозволяє процесору ефективніше справлятися з виконанням складних задач, а розроблені алгоритми навчання здатні заздалегідь передбачати і готувати для ПО необхідні дані, що забезпечує шалену швидкість обчислень і мінімальний час відгуку.
